Mystery

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By Charles Todd

The nice struggle has been won—but victory has its expense. The yr is 1919, and Ian Rutledge has lower back to London to renew his place as Scotland backyard inspector, bringing nightmares and ghosts domestic with him from the French battlefields. Tormented and being affected by shell surprise, he's instantly plunged into the affair of a well-liked colonel believed murdered by way of a embellished warfare hero—a case that could be a own and political minefield that may ruin Rutledge's profession and what is still of his sanity.

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38 ICC unjustiert (ICC1) unjustiert (ICC2) justiert (ICC3) Modell einfaktoriell zweifaktoriell Ratervarianz ist Teil der Fehlervarianz Ratervarianz ist kein Teil der Fehlervarianz Quelle: In Anlehnung an Wirtz/Casper (2002), S. 171. , unjust. , unjust. , just. = MS MS zw zw − MS inn + ( k − 1 ) MS inn MSzw − MSres k ( MSrat − MSres ) MSzw + (k − 1)MSres + n MS MS zw − MS res zw + ( k − 1 ) MS res Tab. B-2: Klassifizierung der drei Intraklassen-Korrelationskoeffizienten der Interrater-Reliabilität Um den Einsatz des am besten geeigneten ICCs gewährleisten zu können, müssen die folgenden Anwendungskriterien für die Intraklassen-Korrelation berücksichtigt werden (vgl.

Sie geben an, inwieweit die tatsächlich beobachtete Übereinstimmung positiv von der Zufallserwartung abweicht. Hierbei unterscheiden sich die beiden Maße ledig- 106 107 108 109 Vgl. hierzu und im folgenden Hubert (1977), S. 296. Vgl. Friede (1981), S. 3. Vgl. Grayson/Rust (2001), S. 72 f. Vgl. Wirtz/Casper (2002), S. 47. 32 lich im Verständnis dessen, was als Zufallserwartung angesehen wird. 4) κ =π = P −P 1 −P 0 e e P 0 = Anteil der Fälle, in denen die Rater identische Urteile abgegeben haben.

42, einen ICC von 0,70 und Rousson/Gasser/Seifert (2003), S. 617, einen Wert dieses Koeffizienten von 0,75 als akzeptabel. Vgl. Domsch/Gerpott (1986), S. 116. Für eine ausführliche Darstellung dieser Koeffizienten vgl. die Ausführungen von Wirtz/Casper (2002), S. 229 ff. 2. 132 Wie schon erörtert, beurteilen die „at a point in time“Koeffizienten die Reliabilität einer Messmethode anhand von Paralleltestungen zu einem Messzeitpunkt. Demgegenüber bewerten die „over time“-Koeffizienten die Reliabilität, indem dasselbe Messinstrument einer Stichprobe von Auskunftspersonen mit einem gewissen Zeitabstand mindestens zweimal vorgelegt wird.

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