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By Udo Bankhofer

Umfassende statistische Auswertungen werden heute ausnahmslos mithilfe von entsprechender software program durchgeführt. Dennoch muss der Anwender entscheiden, welche Methode zur Auswertung der Daten geeignet ist, welche Prämissen zu beachten und wie die Analyseergebnisse zu bewerten und zu interpretieren sind.

In „Datenanalyse und Statistik“ setzen Udo Bankhofer und Jürgen Vogel dazu vier grundlegende inhaltliche Schwerpunkte:

- Deskriptive Statistik
- Induktive Statistik
- Methoden der Datenanalyse
- neuere Ansätze des facts Mining

Bei der Darstellung der Methoden werden Voraussetzungen, das Anwendungsspektrum und die Ergebnisinterpretationen ausreichend berücksichtigt. Zahlreiche ausführliche Beispiele unterstützen den Leser bei der Vertiefung in die Grundlagen der Datenanalyse und Statistik.

Das Buch wendet sich an Dozenten und Studierende wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher sowie verwandter Studiengänge, in denen Grundlagen statistischer und datenanalytischer Methoden benötigt werden.

Prof. Dr. Udo Bankhofer ist Leiter des Fachgebietes Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Dr. Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.

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Zum Vergleich soll die Standardabweichung noch einmal aus der sekundären Häufigkeitstabelle 3-2 berechnen werden. Das wird natürlich nur einen angenäherten Wert liefern. Man erhält diesmal 1 ª 2 ˜ ( 3,5  0,225)2  5 ˜ ( 1,5  0,15)2  8 ˜ (0,5  0,15)2  5 ˜ (3,0  0,15)2 º¼ | 4,302 s2 19 ¬ und daraus durch Wurzelziehen den Wert 2,074, der sich nur geringfügig von der tatsächlichen empirischen Standardabweichung unterscheidet. Die Korrektur nach Sheppard wäre hier nicht angebracht, weil die Klasseneinteilung nicht äquidistant und der Stichprobenumfang überdies recht klein ist.

Die beiden Whisker enden beim kleinsten bzw. größten Beobachtungswert, so dass die Gesamtlänge des Plots der Spannweite entspricht. Und schließlich markiert der Strich, der die Box zweiteilt, den Median. 3 Statistische Maßzahlen Whiker-Plot wird die Skala so in 4 Abschnitte zerlegt, dass sich in jedem Abschnitt gerade ein Viertel aller Beobachtungswerte befindet. Abbildung 4-1: Box-Whisker-Plot zum Beispiel 3-1 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 Abweichung vom Sollmaß in μm Die Box reicht genau vom unteren bis zum oberen Quartil, ihre Länge ist folglich der Quartilsabstand.

Dazu soll die Rangliste in der Tabelle in der Rangliste, weil ª« º» 6 und ª« « 4 »» «4» 4-1 noch einmal explizit aufgeschrieben werden. Tabelle 4-1: i x * i Rangliste zum Beispiel 4-1, den Prüfungsnoten in Mathematik 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 unteres Quartil Man sieht, dass die Quartile x0 ,25 2 Noten beträgt. 3 3 Median 2 und x0 ,75 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 oberes Quartil 4 sind und somit der Quartilsabstand Box-Whisker-Plots Das Box-Whisker-Diagramm ist eine grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung.

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