Mystery

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By Riley Adams

Welcome to Aunt Pat's barbeque eating place, which serves up Memphis enjoyable with a facet order of murder.

Recipes incorporated.

Named in honor of Lulu Taylor's nice aunt, Aunt Pat's family-run Memphis eating place is understood for its ribs and highly spiced cornbread. yet now the Taylor kin may be identified for murder...

Rebecca Adrian got here to Memphis to suss out the easiest neighborhood BBQ for a trendy Cooking Channel convey. difficulty is, a secret component has killed her-and now all arms are pointing to Aunt Pat's eating place. Horrified that her relations is being accused of homicide, Lulu fires up her investigative abilities to resolve the crime prior to another individual will get skewered.

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38 ICC unjustiert (ICC1) unjustiert (ICC2) justiert (ICC3) Modell einfaktoriell zweifaktoriell Ratervarianz ist Teil der Fehlervarianz Ratervarianz ist kein Teil der Fehlervarianz Quelle: In Anlehnung an Wirtz/Casper (2002), S. 171. , unjust. , unjust. , just. = MS MS zw zw − MS inn + ( k − 1 ) MS inn MSzw − MSres k ( MSrat − MSres ) MSzw + (k − 1)MSres + n MS MS zw − MS res zw + ( k − 1 ) MS res Tab. B-2: Klassifizierung der drei Intraklassen-Korrelationskoeffizienten der Interrater-Reliabilität Um den Einsatz des am besten geeigneten ICCs gewährleisten zu können, müssen die folgenden Anwendungskriterien für die Intraklassen-Korrelation berücksichtigt werden (vgl.

Sie geben an, inwieweit die tatsächlich beobachtete Übereinstimmung positiv von der Zufallserwartung abweicht. Hierbei unterscheiden sich die beiden Maße ledig- 106 107 108 109 Vgl. hierzu und im folgenden Hubert (1977), S. 296. Vgl. Friede (1981), S. 3. Vgl. Grayson/Rust (2001), S. 72 f. Vgl. Wirtz/Casper (2002), S. 47. 32 lich im Verständnis dessen, was als Zufallserwartung angesehen wird. 4) κ =π = P −P 1 −P 0 e e P 0 = Anteil der Fälle, in denen die Rater identische Urteile abgegeben haben.

42, einen ICC von 0,70 und Rousson/Gasser/Seifert (2003), S. 617, einen Wert dieses Koeffizienten von 0,75 als akzeptabel. Vgl. Domsch/Gerpott (1986), S. 116. Für eine ausführliche Darstellung dieser Koeffizienten vgl. die Ausführungen von Wirtz/Casper (2002), S. 229 ff. 2. 132 Wie schon erörtert, beurteilen die „at a point in time“Koeffizienten die Reliabilität einer Messmethode anhand von Paralleltestungen zu einem Messzeitpunkt. Demgegenüber bewerten die „over time“-Koeffizienten die Reliabilität, indem dasselbe Messinstrument einer Stichprobe von Auskunftspersonen mit einem gewissen Zeitabstand mindestens zweimal vorgelegt wird.

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